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Especialización en Big Data

Especialización en Big Data

Cundinamarca / Madrid

Título otorgado: Especialista en Big Data

Nivel de formación: Especialización Universitaria

Modalidad: Presencial

Duración del programa: 2 Semestres

Créditos: 24

Cód. SNIES: 109342

Facultad: Ciencias

Áreas de conocimiento:: Ingeniería, arquitectura, urbanismo y afines

Resolución registro calificado : 11381 7/2/2020

Vigencia registro: 7 años

Presentación del programa

La especialización en Big Data de UNIMINUTO centro regional de Madrid, Cundinamarca, tiene su sello particular a partir de aspectos, especialmente en la formación de profesionales especialistas, a través de un modelo innovador, integral y flexible. Ofrecerá profesionales con conocimientos específicos en nuevas tecnologías aplicables a la información y su debido tratamiento, siendo formados con conocimientos idóneos, conscientes de sus deberes y derechos como ciudadanos y con alta responsabilidad social para responder a las necesidades de su entorno en el marco de la globalización, la innovación tecnológica, el contexto regional, nacional y el desarrollo sostenible de la región y el territorio, en la solución de problemas del contexto y transformación social.

Especialización en Big Data

Plan de estudios

Perfil del egresado

Desarrollo Humano Propender por el mejoramiento, avance e innovación en los procesos de análisis de datos masivos, con una mirada ética y con solidas capacidades y habilidades en el procesamiento de datos que contribuyan a desarrollo de las organizaciones y comunidades en el impacto y transformación en los contextos sociales, económicos, políticos y ambientales.

Desarrollo Humano Propender por el mejoramiento, avance e innovación en los procesos de análisis de datos masivos, con una mirada ética y con solidas capacidades y habilidades en el procesamiento de datos que contribuyan a desarrollo de las organizaciones y comunidades en el impacto y transformación en los contextos sociales, económicos, políticos y ambientales.

Competencias Profesionales

  • Diseñar planes y proyectos a partir del almacenamiento, gestión, análisis y visualización de datos a gran escala para el impacto y transformación en los diversos escenarios de acción organizacional, empresarial, social, comunitario y tecnológico.
  • Proponer soluciones innovadoras a problemáticas organizacionales, en el contexto de datos masivos o Big data para el análisis, administración, gestión y operación de la minería y procesamiento de datos.
  • Contribuir en la gestión y administración del procesamiento de minería de datos para la toma de decisiones de proyectos organizacionales y de comunidades en contexto.

Responsabilidad Social

  • Identificar problemáticas sociales a partir del análisis de grandes volúmenes de información para proponer soluciones éticamente responsables y asegurar el uso correcto de los datos.

Documentos de ingreso

  • Fotocopia de documento de identidad al 150%
  • Afiliación a EPS, ARS o Sisben
  • Fotocopia del diploma o acta de grado de profesional universitario
  • Pago derechos de inscripción
  • Fotocopia de la prueba de estado para acceso a la educación superior (Pruebas ICFES)
  • Contrato de matrícula

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