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Especialización Tecnologica en Herramientas para la Gestión de Datos - Big Data

Especialización Tecnológica en Herramientas para la Gestión de Datos - Big Data

Antioquia - Chocó / Bello

Título otorgado: Especialista Tecnológico en Herramientas para la Gestión de Datos - Big Data

Nivel de formación: Especialización Tecnológica

Modalidad: Presencial

Duración del programa: 2 Semestres

Créditos: 24

Cód. SNIES: 111292

Resolución registro calificado : 13959 Del 15 de julio del 2022

Vigencia registro: 7 años

Presentación del programa

El programa de Especialización Tecnológica se fundamenta en necesidades y problemáticas frente al manejo del Big Data, análisis y normalización de fuentes de datos e Información masiva, manejo de lenguajes de programación interpretados, uso de tecnologías de gestión de datos masivos, que permita mejorar el conocimiento de estas para fortalecer la toma de decisiones en las organizaciones. Es así como la especialización tecnológica responde a las necesidades puntuales y actuales del sector de Tecnologías de Información y Comunicaciones.

Especialización Tecnológica en Herramientas para la Gestión de Datos - Big Data

Plan de estudios

Perfil del egresado

El graduado de la Especialización Tecnológica en Herramientas para la Gestión de Datos - Big Data tiene la capacidad de aplicar los conocimientos teóricos y técnicos aprendidos en la identificación y aprovechamiento de oportunidades de implementación de sistemas de recolección, clasificación y análisis de datos masivos, orientados a suministrar y presentar información que soporte y permita aumentar la confiabilidad en el proceso de toma de decisiones.

Al culminar el proceso de formación el graduado del programa de la especialización tecnológica en herramientas para la gestión de datos - Big Data estará en capacidad de:
 

  • Gestionar grandes volúmenes de información usando mejores prácticas y marcos de trabajo (framework) de datos masivos en componentes de recolección, clasificación y análisis, como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con actitud ética y responsabilidad social frente a las exigencias del contexto.


Desarrollo Humano:

  • Evidenciar en sus relaciones académicas, laborales y familiares un proceder ético coherente con los principios del humanismo cristiano como lo son la solidaridad, la caridad, el servicio, la empatía, la aceptación de la diferencia y el trabajo por el bienestar de todos.


Responsabilidad Social:

  • Reconocer de manera crítica, alternativas de acción ciudadana e involucrarse en la gestión de proyectos sociales innovadores contribuyendo así al desarrollo humano y social de las comunidades con las que interactúa, convirtiéndose en líderes e innovadores sociales, y promoviendo que estas sean auténticas comunidades aprendientes.


Profesional:

  • Clasificar los datos de la organización teniendo en cuenta la fuente de información y la estructura de almacenamiento masivo vigente de los mismos, aplicando mejores prácticas en la definición de los datos y de acuerdo con los marcos de trabajo (framework) de datos masivos.
  • Preparar los datos almacenados y clasificados, seleccionando las técnicas de almacenamiento y procesamiento existentes en los marcos de trabajo (framework) de datos masivos.
  • Extraer información implementando los métodos y procesos existentes en las herramientas para la gestión de datos masivos, teniendo en cuenta proporcionar soporte tecnológico a la toma de decisiones estratégicas de la organización.
  • Apoyar procesos de Investigación, Innovación y desarrollo tecnológico, aplicando conocimientos, habilidades y herramientas relacionadas con la gestión de datos masivos, y la presentación de información relevante para las organizaciones en la toma de decisiones.


Perfil Ocupacional

El especialista en herramientas para la gestión de datos (Big Data) de UNIMINUTO, se podrá desempeñar en las siguientes áreas de trabajo:

Área 1: Desarrollo
 

  • Desarrollador o implementador de herramientas de la Big Data.
  • Asistente para el procesamiento de datos.
  • Analista de programas informáticos.
  • Analista de Aplicaciones.
  • Probador de sistemas informáticos
  • Analista de datos masivos
  • Analista


Área 2: Operativa

  • Administrador de sistemas de recolección, clasificación y análisis de datos masivos.
  • Analista de soporte de aplicaciones
  • Gestor de herramientas y aplicaciones Big Data
  • Administrador de bases de datos avanzadas.
  • Implementador de soluciones tecnológicas en gestión de datos masivos


Área 3: investigación

  • Asistente de proyectos de investigación en gestión de datos masivos

Documentos de ingreso

  • Documento de identidad al 150%
  • Afiliación a EPS o SISBEN
  • Prueba de estado ICFES
  • Acta de grado de Pregrado
  • Recuerda que debes cargar los documentos en nuestra plataforma de admisiones en versión PDF.

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