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El investigador Juan Guillermo Lalinde Pulido, dictó Curso Corto de Herramientas para la Gestión de Datos Masivos – BIG DATA ofertado por la Facultad de Ingeniería de UNIMINUTO Seccional Antioquia – Chocó.
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Dirección de Comunicaciones
Antioquia - Chocó
El pasado sábado 8 de julio, y desde la modalidad virtual, se llevó a cabo una de las estrategias de la Facultad de Ingeniería en la formación de la comunidad académica y la actualización de conocimientos conforme a las necesidades tecnológicas, innovadoras y de desarrollo empresarial y del sector, en la capacitación de manejo de datos masivos.
Con un temario que abordó desde la historia de Big Data, atravesando el desarrollo tecnológico, el aumento de la capacidad de procesamiento, los procesos de automatización industrial, 28 participantes indagaron conceptos como volumen, veracidad, variedad, velocidad y valor, además de entender los marcos de referencia, el clico de vida y los tipos y fuentes de datos masivos, sin dejar de lado la ética digital y las formas prácticas de aplicabilidad.
De acuerdo con Natalia Bueno, directora de la Especialización Tecnológica de Herramientas para la Gestión de Datos Masivos - Big Data, este espacio fomenta un primer acercamiento con el posgrado, permitiendo identificar las respuestas formativas a las necesidades actuales:
En este momento tenemos un tamaño de información muy grande, inclusive ya no hablamos solo de Megabytes, ni Gigabytes, sino de ZettaBytes, en donde ya tenemos un volumen de información y para analizarlo se requieren no solo grandes equipos, de considerables capacidades, sino personas que estén en capacidad de interactuar con esos equipos por medio de diversas herramientas, necesitamos gente formada en esas herramientas para que sea capas de analizar y llegar a conclusiones e información esencial y vital, que pueda ser usada en toma de decisiones.
El curso fue dictado por Juan Guillermo Lalinde Pulido, ingeniero de Sistemas egresado de la Universidad EAFIT, matemático de la Universidad Nacional y doctor en Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Valencia, España y con certificación en Quantum Computing y Cibersecurity por IBM. Con más de 20 años de experiencia, es uno de los expertos más destacados en Big Data de la región. En su trayectoria, se ha desempeñado como docente investigador en áreas de las Ciencias Fundamentales, también como investigador en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Analytics – CAOBA, en la coordinación de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica. Actualmente, es director científico del centro de computación científica APOLO de la Universidad EAFIT.
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