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Docente de UNIMINUTO plantea algoritmo para la optimización en las Cadenas de Producción

Docente de UNIMINUTO plantea algoritmo para la optimización en las Cadenas de Producción


Alberto Roncallo, docente investigador del programa de Contaduría Pública de UNIMINUTO Caribe, presenta “Optimization of Flow Shop Scheduling Through a Hybrid Genetic Algorithm for Manufacturing Companies”, ponencia publicada en el libro alemán Intelligent Computing, Information and Control Systems.

Para el profesor Alberto Roncallo una de sus motivaciones para realizar la investigación es que, en la actualidad, el mundo se caracteriza por la producción en masa, un fenómeno impuesto por países como China y Estados Unidos en donde, a través de una mejor organización de mano de obra, labores y uso de materia prima, y la optimización de maquinaria y tiempos, la producción es más rápida y su resultado es mayor.

Esta revolución de la producción industrial es, de acuerdo al docente Alberto Roncallo, mejorada por Henry Ford en el siglo XX y puesta en marcha en la producción de sus autos Ford, en donde se estableció una cadena de montaje o ensamblaje con mayor capacidad de producción.

Sin embargo, Roncallo asegura que Colombia, hoy en día, aún hace uso de Cadenas de Producción antiguas, ineficientes en comparación con los métodos usados a nivel internacional. Así, en una labor interinstitucional entre entidades educativas como la Universidad de la Costa, la Universidad Simón Bolívar Barranquilla y la Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, entre otras, se presenta la publicación “Optimización de la programación de los talleres de flujo a través de un algoritmo genético híbrido para las empresas manufactureras”. Con una mirada desde diversas perspectivas como la administración, la ingeniería y la contaduría, este producto resultado de investigación busca plantear un procedimiento alternativo para la optimización de tiempos en cadenas de producción para mejores resultados, aplicable en cualquier clase de empresa.

“Queremos reflejar la ‘industrialización atrasada’ que tenemos hoy en día en Colombia. Usamos cadenas productivas, las mismas desde los años 50 o 60 que no son eficientes y que no están a la altura de mercados internacionales porque son lentas en comparación con estos. Al implementar el algoritmo como el presentado en una producción en masa y aplicado a las empresas, estas se vuelven más eficientes optimizando los tiempos de producción.” Asegura Alberto Roncallo.

De esta manera, la publicación investigativa busca analizar el efecto de la aplicación de lo que llaman un “algoritmo genético híbrido” en donde se tienen en cuenta las diferentes restricciones o problemas que influyen de forma negativa en el proceso de producción para hacer que la maquinaria sea más eficiente, optimizando el plan de producción. Algunas de estas restricciones o también llamados problemas de planeación en la producción en cadena (FSSP, siglas en inglés), es decir, aquella que requiere seguir los pasos en el mismo

orden, son el tiempo de programación de las máquinas, tiempo de transporte de la materia prima de una máquina a otra y la variación en el tiempo que toma a una máquina realizar una tarea diferente.

A partir de esto y de las restricciones presentadas en problemas de programación en la maquinaria de una empresa que se pueden presentar como, por ejemplo, contar con una sola máquina para producción o que esta máquina solo pueda realizar una labor a la vez, los autores buscan plantear una secuencia de labores a realizar por etapas que logre minimizar el makespan o Cmax, entendido como el tiempo total de terminación de un producto. Para probar la efectividad del algoritmo planteado que busca la máxima optimización de la maquinaria disponible en una compañía, los autores hacen uso de 10 casos diferentes en donde fueron generados números aleatorios para representar los tiempos de procesamiento, los tiempos de configuración dependientes de la secuencia, las fechas de liberación y los tiempos de transporte.

Asimismo, para ilustrar la problemática resuelta por el algoritmo, se plantea un ejemplo en donde el problema es descrito con cinco tareas que deberán ser procesadas en cinco máquinas diferentes para ver los tiempos de producción y sus reacciones en unidades de tiempo. Respectivamente, se realizó este experimento con los demás casos. De acuerdo con Alberto Roncallo, este método pone en perspectiva las diferentes problemáticas complejas que se pueden presentar en la cadena de producción, problemas que no son del entendimiento de todos los actores internos de una empresa, para que los gerentes de planeación, ingenieros y líderes de compañías logren una mejor toma de decisiones, y una optimización de la maquinaria con la que cuenten dentro de su empresa.

El docente investigador, a partir de una mirada de investigación de corte administrativo y gerencial, plantea que “el empresario colombiano no se ha dado cuenta que la forma de trabajo y de producción no es eficiente, especialmente en las MiPymes (pequeñas y medianas empresas), y no saca el mejor provecho de su maquinaria. Con esta investigación queremos hacer un impacto que se podría ver reflejado en el producto interno bruto del país pues, a medida que la cadena productiva mejore, se podrá ver más producción e incluso más oportunidades laborales.”

Alberto Roncallo, quien también es investigador Junior avalado por Minciencias, asegura que este producto de investigación es una innovación para la parte financiera de la gerencia administrativa de las empresas, pues plantea una forma novedosa, simple y de fácil implementación para lograr los mejores resultados de producción. Adicional a esto, resalta la importancia de la transversalidad de las diferentes profesiones desde el punto de vista de la planeación estratégica y la administración de la producción, señalando que el grupo investigador está compuesto por profesionales en diferentes áreas temáticas, haciendo posible el desarrollo de un algoritmo más eficaz.

Muy pronto, el docente Roncallo estará liderando algunos procesos investigativos del programa de contaduría en UNIMINUTO sede Caribe, en donde espera poder unir los esfuerzos de los semilleros de investigación para continuar con este proyecto.

Para acceder a la publicación completa, ingrese aquí

 


Redacción: Comunicaciones PCIS
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